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【转载·燕京理工金融专业】以赛促学||专家进课堂,拼郑商所杯,培养期货特色人才(二)


专家进课堂

(张丝语:任冠通期货交割部经理,讲授期货量化交易启蒙)

  2022年10月4日,本学期的期货与期权实务课程专家进课堂进行第7讲,由张丝语经理为21级金融学、21级金融科技专业学生带来了“期货量化交易启蒙”。张丝语现任冠通期货有限公司交割部经理,先后在招商银行、中泰证券、五矿期货等金融机构工作,具有多年从业经历,并协助多家企业参与期货交易。

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(张丝语:期货量化交易的特征及优点)

  本次课程,张丝语首先阐述了量化交易的基本概念。量化交易指通过严谨而复杂的数学或统计学模型,借助计算机辅助,通过对大量历史数据进行分析,选择大概率上具有超额收益的投资方法,将其由计算机直接执行的交易方式。近年来,越来越多的金融机构相继参与了量化交易,尤其是在期货交易市场,程序化交易逐渐成为主流。与其他交易策略相比,量化交易策略在成交速度、追踪趋势方向交易以及排除主观情绪等方面具有优势。

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  为了让同学们更深入的学习期货量化交易,张经理主要从四个方面阐述了期货量化交易策略的实现路径,包括应用的数据挖掘模型、量化交易的策略实现、量化系统的测试评估以及量化交易的特定风险管理。其中,重点讲解了量化交易系统的测试评估,并介绍了专业的电子交易测试平台。  


(张丝语:期货量化交易系统测试平台)

  即先构建模型,然后把模型运用在交易实验中,并且利用测试评估指标对模型结果进行绩效评估,最后根据实际交易结果和状况对模型不断进行修正和微调,直到对模型满意才用于真正的实战交易中。最后,张经理讲述了量化交易中不当交易行为的预防,并采取案例教学的方法,让同学们更深刻的认识到在量化交易系统中,设置风险预警和风险管理的重要性。

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(王宝森:动员学生积极准备“第五届郑商所杯”比赛)

  本次课程最后,王宝森老师对张经理的讲课内容进行点评,强调了数据挖掘模型和数据挖掘方法的重要性,并且引导学生积极下载期货量化交易软件平台“文化财经WH8”,将所学知识应用于期货投资实践。

以赛促学

  本次课程内容为学生参加第五届“郑商杯”期货大赛提供了具体的投资策略指导,也进一步激发了学生参与期货量化交易的热情。同时也为将来毕业论文提供了选题方向。