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【金融专业建设】国际商学院学院教师赴沪参加 2025/2026 中国量化投资跨年峰会 探索 AI 与量化投资融合新方向
2026年1月23日-25日，在燕京理工学院数字经济产业学院的大力支持下，国际商学院教师团队毕晴，杨晓青，李雅萌老师赴上海中心，参加“2025/2026中国量化投资跨年峰会”，深度参与策略、技术双论坛研讨，并参观中国证券博物馆，全方位了解量化投资领域前沿动态。 (会场照片) 团队首先参加策略大论坛，议程涵盖多领域专家分享： 《中国量化投资白皮书》荣誉主席林晓明开场，明确指出 AI 技术对量化投资行业的颠覆性影响，勾勒出 “技术赋能金融” 的发展蓝图。 (会场照片) BigQuant创始人梁举、《中国量化投资白皮书》主笔陈旭围绕“量化新变与AI重塑”，解析行业创新方向； 微软亚研院首席研究员刘炜清带来“LLM Agent在量化中应用的思考与探索”，探讨大模型Agent在量化领域的应用路径； （会场照片） 华泰证券何康分析“量化行业2025趋势和2026展望”，结合市场数据给出行业研判； 纳斯达克Anny Liu解读“变革中的美股市场与量化交易”，分享海外市场经验。 (会场照片) 灵均投资马志宇、信弘禾天章毅等头部机构嘉宾，围绕 “2025 年选股及择时新变” 展开交流：马志宇指出选股逻辑转向 “多维度因子协同”，需叠加宏观、政策变量；章毅提到 AI 提升择时效率，但需警惕模型同质化风险；丁志强点明中小盘股更看重 “细分赛道成长确定性”；陈昊炜分享 “人机协同” 策略案例。嘉宾们还探讨了波动率抬升下择时模型的参数调整方向，实战经验为参会者提供了实操性决策参考。 随后团队参与“再启潘多拉：从深度学习到端到端”技术论坛，聚焦量化投资技术内核： 半鞅基金王序分享《半鞅的机器学习世界》，解析机器学习在量化策略中的应用逻辑；NVIDIA专家Sofia Bewer带来《AI交易工厂：规模化创造Alpha》，展示AI驱动的量化交易架构；行业专家解读“范式跃迁：从特征学习到表示学习”，梳理量化投资的技术演进路径；火山引擎解决方案架构师杨帆以《Data+AI驱动量化智能跃迁》为主题，分享数据与AI融合的技术实践。 (会场照片) 团队继续前往中国证券博物馆参观，通过珍贵的历史史料、实物展陈与互动体验装置，系统回顾中国资本市场从萌芽到壮大的发展历程，深入了解不同时期金融创新的时代背景与实践意义。此次参访不仅丰富了教师们的金融史认知，更从历史维度为量化投资领域的教学与研究提供了全新视角，助力实现理论、技术与历史实践的深度融合。为量化投资领域的教学与研究积累了历史维度的认知。 参与本次峰会后，燕京理工学院国际商学院将联合数字经济产业学院，把量化投资与AI融合的前沿内容纳入教学体系，并筹备“金融科技与量化投资”主题工作坊，助力师生把握行业新趋势。
